马来西亚英迪国际大学的学生如今可以要求人工智能在几秒钟内解释一个晦涩难懂的概念，或帮助他们启动一项作业。然而，他们获得答案之后的反应同样至关重要——他们会审视它、质疑它，并思考如何将其运用于实际吗？
这一关切促使研究人员在由英迪国际大学主办的2026年国际数字教育会议（IDEC 2026）上展开了一项研究。该会议汇聚了来自17所高等教育机构的研究人员和教育工作者，通过五个会议分论坛共同探讨数字教育的未来。研究结果描绘出一幅人工智能使用情况的复杂图景：报告显示，对生成式人工智能的依赖程度越高，学生报告的学习成果反而越好。
这项题为《生成式人工智能依赖对学习成果的影响：大学生认知敏捷性的中介作用》的研究，考察了学生对人工智能的依赖程度、其认知敏捷性以及所报告的学习成果之间的关系。该研究由巴基斯坦拉合尔大学的Sehrish Khalid博士撰写。
研究的开展源于大学生越来越多地使用生成式人工智能来完成搜索信息、完成学业和解决问题等任务。尽管这些工具能够快速获取信息并提供学习支持，但其日益广泛的使用也引发了人们的担忧：学生是否会对其产生过度依赖？
认知敏捷性是指个体在面对新信息或陌生问题时调整思维的能力。当学生收到人工智能生成的答案后，仍需判断其是否合理以及如何应用于当前任务时，这一能力就显得尤为重要。
“这项研究的特别兴趣在于，了解学生的认知敏捷性是否能帮助解释人工智能使用与学习成果之间的关系，”Khalid博士表示。
研究人员对400名大学生进行了调查。结果显示，那些报告对生成式人工智能依赖程度更高的学生，往往也报告了更高的认知敏捷性和更好的学习成果。
研究结果还显示，认知敏捷性与学习成果之间存在强关联，这表明学生处理和响应信息的方式可能是理解人工智能在学习中作用的重要部分。
然而，研究结果并未表明人工智能改善了学生的思维或学习。该调查记录的是学生在某一时间点的反应，因此无法建立因果关系。不过，它表明关于教育中人工智能的讨论不仅需要考虑学生使用这些工具的频率，还需要考虑他们如何与接收到的信息进行互动。
Khalid博士表示，大学在帮助学生培养这种能力方面发挥着重要作用。
“大学不应仅仅关注增加或限制学生对人工智能的使用，而应帮助学生培养批判性且负责任地使用人工智能的技能，”她说。
她还建议为学生和教育工作者提供人工智能素养培训和专业发展机会，以便他们能就如何在学术工作中运用这些工具做出明智的决策。
“核心考虑因素应该是确保人工智能支持学生的学习和认知发展，而不是取代独立思考，”她补充道。
这项研究是IDEC 2026会议上展示的研究成果之一。该会议汇集了来自17所高等教育机构的研究人员和教育工作者，以“创新人工智能与新兴技术助力实现数字教育可持续发展目标”为主题，通过五个会议分论坛探讨了人工智能、学习分析以及增强现实、虚拟现实和扩展现实等沉浸式技术。
更广泛的讨论还探讨了新兴技术如何支持个性化和适应性学习、提高学习者参与度并创造更具互动性的学习环境。
英迪国际大学（研究与创新）副校长Wong Ling Shing教授表示，此次会议将这些讨论置于更广阔的教育视野中。
“本次会议的目的不在于孤立地讨论教育，而是要探讨教育作为可持续发展引擎的根本作用。”
对于正在考虑如何将人工智能融入课堂的教育工作者而言，这项研究指出了一个实际任务：帮助学生利用可用的辅助工具，同时继续培养他们质疑、评估并独立思考答案的判断力。
